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嵌入式視覺

發布時間:2019-09-28 發布者:誠芯天下電子

整合高清晰 (HD) 視頻、圖像處理、分析和連接功能成為下一代智能視覺和視頻應用的必備特性。

計算機視覺軟件開發人員必須使用適合所選硬件架構的開發環境,以獲得適合設計用例的性能、成本和電源效率組合。人工智能和深度學習技術在視頻分析領域的應用已經走出實驗室,在許多終端市場實現了商業化,例如安全和監控、零售和基于機器視覺的制造。

 

 

特性

  • 1

    實時分析

    智能、實時視頻分析是許多視覺應用中的關鍵功能。多種算法(例如移動探測、人臉識別和對象檢測)通常需要跨多個攝像頭來源同時運行。借助英特爾? FPGA 和英特爾? FPGA 深度學習加速套件,設計人員可以利用業界標準的人工智能框架、模型和拓撲來創建以 FPGA 為基礎的多用途加速器,以實施卷積神經網絡推理引擎。通過將計算密集型工作負載從主機 CPU 卸載到 FPGA 加速器,設計人員可以跨 CPU + FPGA 資源優化這些算法的實施,提高整體系統性能。

  • 2

    靈活的傳感器接口

    圖像傳感器供應商通常采用私有接口,而傳感器接口在不斷發展以適應日益改進的傳感器功能。英特爾? FPGA 使設計人員能夠輕松采用新的傳感器接口,不會改變設計的其它部分。相比之下,ASSP 要求設計人員采用新的 ASSP,重新設計攝像頭電路板。

  • 3

    高性能視頻和圖像信號處理

    英特爾? FPGA 使設計人員能夠快速靈活地設計高性能視頻和信號處理系統。采用英特爾的視頻和圖像處理 (VIP) 套件等 IP 內核,設計人員可以找到并選擇所需要的視頻處理功能,利用高性能 FPGA 架構加速高分辨率視頻的視頻預處理。

  • 4

    高效的視頻壓縮

    H.264/H.265 等高效的壓縮標準支持使用較小的 FPGA 來降低系統成本。視頻編解碼器與其它視頻處理功能集成在一片 FPGA 中,可幫助設計人員大幅縮減物料清單 (BOM)。英特爾提供多種視頻壓縮 IP 內核,使得設計人員能夠根據應用需求靈活支持多種壓縮標準和指標。聯系我們了解視覺處理方面的一大趨勢:云和網絡托管數字媒體功能。


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